{"id":160373,"date":"2022-03-10T09:00:36","date_gmt":"2022-03-10T08:00:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lll.tum.de\/?p=160373"},"modified":"2022-03-10T09:05:24","modified_gmt":"2022-03-10T08:05:24","slug":"roboter-fuehrungskraft-oder-beides-workshop-beim-muenchner-management-kolloquium","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/de\/roboter-fuehrungskraft-oder-beides-workshop-beim-muenchner-management-kolloquium\/","title":{"rendered":"\u201eRoboter, F\u00fchrungskraft \u2013 oder beides?\u201c Workshop beim M\u00fcnchner Management Kolloquium"},"content":{"rendered":"<p><strong>Roboter werden bereits seit Jahren zur Steigerung von Effizienz oder Effektivit\u00e4t in Unternehmen eingesetzt, zum Beispiel in der Medizin oder beim autonomen Fahren. F\u00fchrungs- und Managementaufgaben verbleiben jedoch nach wie vor beim Menschen \u2013 oder? Mit dieser Frage startete Jakub Cichor seinen Workshop beim Management Kolloquium 2022 f\u00fcr das TUM Institute for LifeLong Learning. Dabei stellte er aktuelle Forschungsergebnisse der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen im Bereich Leadership und Roboter vor und diskutierte mit den Teilnehmenden, welche Implikationen sich daraus f\u00fcr Unternehmen, F\u00fchrungskr\u00e4fte und Mitarbeitende ergeben.<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-156830 alignleft\" src=\"https:\/\/www.lll.tum.de\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Jakub-Cichor.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" \/>Cichor ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand im Neurophysiological Leadership Lab an der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf Technologien in der F\u00fchrung, insbesondere wie soziale Roboter als F\u00fchrungspers\u00f6nlichkeiten eingesetzt werden k\u00f6nnen. Und so stellte er den Teilnehmenden des Workshops zu Beginn eine F\u00fchrungskraft mit einem etwas ungew\u00f6hnlichen Namen vor: Pepper. Den semi-humanoiden Roboter setzen Forschende der TUM bei ihren Studien ein. Sie testen unter anderem, welche Voraussetzungen erf\u00fcllt sein m\u00fcssen, damit Roboter Leadership-Aufgaben \u00fcbernehmen k\u00f6nnen und unter welchen Aspekten Mitarbeitende nicht-menschliche Chef*innen als solche akzeptieren.<\/p>\n<p><strong>Akzeptanzl\u00fccke trotz \u2013 oder wegen menschlichen Aussehens<\/strong><\/p>\n<p>Ein wichtiger Faktor: das Design. \u201eGrunds\u00e4tzlich erscheinen Roboter nat\u00fcrlich sympathischer, je menschen\u00e4hnlicher sie aussehen, wenn sie beispielsweise eine Art Gesicht und Gliedma\u00dfen besitzen. Ab einem gewissen Punkt dieser \u00c4hnlichkeit stellt sich allerdings eine Art Akzeptanzl\u00fccke ein. Uns als Betrachter fallen die Unterschiede zum Menschen dann pl\u00f6tzlich besonders auf, sie wirken komisch, vielleicht sogar gruselig\u201c, erkl\u00e4rt Cichor. Diesen Begriff des \u201aUncanny Valley\u2018 hat der japanische Forscher Masahiro Mori gepr\u00e4gt. Cichor empfiehlt Unternehmen, die sich mit Roboter-F\u00fchrungskr\u00e4ften besch\u00e4ftigen, sich dieses Prinzip unbedingt zu Herzen zu nehmen.<\/p>\n<p>\u201eUnternehmen sollten sich bei jeder Art von Roboter fragen, den sie einsetzen m\u00f6chten: Wie n\u00fctzlich ist der Roboter f\u00fcr die Menschen, die mit ihm zusammenarbeiten? Und wie einfach ist er zu bedienen?\u201c, sagt Cichor. Bei F\u00fchrungskr\u00e4ften m\u00fcssten diese Faktoren besonders sensibel betrachtet werden, und die Einsatzm\u00f6glichkeiten seien bei weitem noch nicht ausgereift und die Erfolge k\u00f6nnen stark schwanken. Das beobachten Cichor und seine Kolleg*innen auch in ihren Studien. Pepper wird hier unter anderem so programmiert, dass er sich den Testpersonen, also seinen \u201eMitarbeitenden\u201c, vorstellt und ihnen eine Aufgabe gibt. Dabei beobachten die Wissenschaftler*innen, ob sich die Bearbeitung der Aufgabe und die Qualit\u00e4t der Ergebnisse \u00e4ndern, je nachdem in welchem F\u00fchrungsstil Pepper programmiert ist.<\/p>\n<p><strong>Unternehmen k\u00f6nnen Forschungsergebnisse f\u00fcr ihre Arbeit nutzen<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"size-medium wp-image-26057 alignleft\" src=\"https:\/\/www.lll.tum.de\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/pepper-1-300x192.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"192\" srcset=\"http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/pepper-1-300x192.jpg 300w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/pepper-1-768x492.jpg 768w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/pepper-1-1024x656.jpg 1024w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/pepper-1-480x308.jpg 480w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p>Die Forschungserkenntnisse sind hochgradig relevant f\u00fcr Unternehmen, die sich mit dem sozialen Einsatz von Robotern besch\u00e4ftigen: \u201eTendenziell sehen wir, dass Roboter, die auf einen transformationalen F\u00fchrungsstil programmiert sind, ernster genommen werden als bei anderen F\u00fchrungsstilen, wenn die robotische F\u00fchrungskraft also eine Art Charisma zeigt. Tats\u00e4chlich entwickeln Menschen Vertrauen zu einem Roboter auf sehr \u00e4hnliche Art wie zu einer menschlichen F\u00fchrungskraft\u201c, ordnet Cichor die neuesten Ergebnisse der TUM ein. K\u00f6nnen Roboter also F\u00fchrungskr\u00e4fte sein? \u201eJa\u201c, lautet Cichors Antwort. \u201eAber nicht in allen Bereichen. Und noch nicht ohne menschliche Unterst\u00fctzung.\u201c<\/p>\n<p>Wer sich f\u00fcr die Arbeit von Jakub Cichor und weiteren Forscher*innen am Lehrstuhl Forschungs- und Wissenschaftsmanagement der TUM interessiert, findet <a href=\"https:\/\/www.msl.mgt.tum.de\/rm\/startseite\/\">hier weitere Informationen<\/a>. Prof. Dr. Peus, die Inhaberin des Lehrstuhls, ist Gr\u00fcndungsdirektorin des TUM Institute for LifeLong Learning \u2013 die Erkenntnisse von Wissenschaftler*innen ihrer Teams werden auch bei der Entwicklung neuer Programme des TUM Institute for LifeLong Learning betrachtet.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Roboter werden bereits seit Jahren zur Steigerung von Effizienz oder Effektivit\u00e4t in Unternehmen eingesetzt, zum Beispiel in der Medizin oder beim autonomen Fahren. 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