{"id":157815,"date":"2022-02-10T07:18:09","date_gmt":"2022-02-10T06:18:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lll.tum.de\/?p=157815"},"modified":"2022-02-10T07:18:09","modified_gmt":"2022-02-10T06:18:09","slug":"future-of-jobs-bewerbungsgespraech-bei-einer-kuenstlichen-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/de\/future-of-jobs-bewerbungsgespraech-bei-einer-kuenstlichen-intelligenz\/","title":{"rendered":"Future of Jobs: Bewerbungsgespr\u00e4ch bei einer k\u00fcnstlichen Intelligenz"},"content":{"rendered":"<p><strong>Neues Jahr, neuer Job? In einem Vorstellungsgespr\u00e4ch finden Bewerbende und Unternehmen heraus, ob der\/die m\u00f6gliche neue Mitarbeitende*r die notwendigen Kenntnisse f\u00fcr die Stelle mitbringt und gut ins Team passt. Sp\u00e4testens seit Covid-19 werden viele dieser Gespr\u00e4che digital gef\u00fchrt \u2013 aber was, wenn einem auf einmal kein Recruiter gegen\u00fcbersitzt, sondern man Fragen einer k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) beantworten muss? Dr. Martin Fladerer erkl\u00e4rt, was dahintersteckt.<\/strong><\/p>\n<p>Vor kurzem hat Jakub Cichor erkl\u00e4rt, ob <a href=\"http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/will-robots-soon-be-our-bosses-3-questions-for-jakub-cichor\/\">Roboter in zehn Jahren unsere Chefs<\/a> sein k\u00f6nnten. Heute beginnen wir noch einen Schritt fr\u00fcher \u2013 und blicken auf Bewerbungsprozesse mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz: Dr. Martin Fladerer arbeitet am Lehrstuhl f\u00fcr Forschungs- und Wissenschaftsmanagement der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen. Gemeinsam mit Kolleg*innen besch\u00e4ftigt er sich im Forschungsprojekt <a href=\"https:\/\/www.professors.wi.tum.de\/rm\/research\/personal-development-at-work\/\">\u201eNew Job, New You\u201c<\/a> mit der Pers\u00f6nlichkeitsentwicklung von Menschen im Berufsleben und begleitet Personen, die ihre Arbeitsstelle k\u00fcrzlich gewechselt haben.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Dr. Fladerer, wie haben sich Vorstellungsgespr\u00e4che durch die Digitalisierung ver\u00e4ndert?<\/em><\/p>\n<p>Mehr oder weniger standardm\u00e4\u00dfig werden heutzutage Vorstellungsgespr\u00e4che mittels Videotelefonie durchgef\u00fchrt. Ein Trend ist der Einsatz von Algorithmen in diesen Videogespr\u00e4chen, die anhand vorausgew\u00e4hlter Kriterien das Auftreten eines\/r Kandidat*in beurteilen. Diese Informationen werden genutzt, um Auswahlprozesse zu unterst\u00fctzen. Im Extremfall sind die Gespr\u00e4che bereits vollst\u00e4ndig automatisiert: Man spricht mit einer \u201ek\u00fcnstlichen Intelligenz\u201c statt eine*m HR-Verantwortliche*n. Und am Ende trifft der Algorithmus die Entscheidung, wer im Prozess vorr\u00fcckt.<\/p>\n<p><em>F\u00fcr Bewerbende ist so ein Gespr\u00e4ch sicher im ersten Schritt mit Unsicherheit verbunden. Wie l\u00e4uft so ein Gespr\u00e4ch ab und wie bereitet man sich gut darauf vor?<\/em><\/p>\n<p>In der Regel erh\u00e4lt der\/die Bewerbende*r einen Zugangscode zu einer Plattform und wird dort anhand vorprogrammierter Fragen durch das Gespr\u00e4ch gef\u00fchrt. Die Antworten werden aufgezeichnet und automatisiert von Algorithmen ausgewertet. Was genau analysiert wird, ist dabei meist f\u00fcr den\/die Bewerber*in unklar. Im Prinzip k\u00f6nnen drei Informationsquellen zur Analyse genutzt werden: erstens video-basierte Daten wie der Gesichtsausdruck, zweitens verbale Inhalte, z.B. die Verwendung von Schl\u00fcsselw\u00f6rtern, und drittens verbale Modulationen, also, wie man die Dinge sagt.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"size-medium wp-image-157835 alignleft\" src=\"https:\/\/www.lll.tum.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/linkedin-sales-solutions-6ie6OjshvWg-unsplash-300x200.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/linkedin-sales-solutions-6ie6OjshvWg-unsplash-300x200.jpg 300w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/linkedin-sales-solutions-6ie6OjshvWg-unsplash-1024x683.jpg 1024w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/linkedin-sales-solutions-6ie6OjshvWg-unsplash-768x512.jpg 768w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/linkedin-sales-solutions-6ie6OjshvWg-unsplash-1536x1025.jpg 1536w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/linkedin-sales-solutions-6ie6OjshvWg-unsplash-480x320.jpg 480w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>Eine Hintergrundrecherche zur eingesetzten Technologie kann helfen, zu verstehen, worauf der Algorithmus Wert legt. Die Plattformentwickler sind hier unterschiedlich weit \u2013 und ehrlich gesagt ist die Technologie bei weitem noch nicht verl\u00e4sslich und valide.<\/p>\n<p><em>Ein wichtiger Punkt in Vorstellungsgespr\u00e4chen ist, ob der\/die Bewerbende ins Team passt und sich nat\u00fcrlich auch selbst vorstellen k\u00f6nnte, mit den Personen, die er\/sie kennenlernt, zu arbeiten. In so einem digitalisierten Prozess ist das nicht m\u00f6glich. Was sind die Konsequenzen?<\/em><\/p>\n<p>Aus diesem Grund kann meines Erachtens ein automatisiertes Gespr\u00e4ch immer nur ein Baustein im Auswahlprozess sein, bspw. um spezifische F\u00e4higkeiten zu erfassen. An einem bestimmten Punkt ist der pers\u00f6nliche Kontakt f\u00fcr beide Seiten unerl\u00e4sslich. F\u00fcr Unternehmen besteht die Gefahr durch den Einsatz dieser Tools als unpers\u00f6nlich wahrgenommen zu werden. Bewerber*innen beschreiben beispielsweise, dass sie nicht das Gef\u00fchl haben, als Mensch gesehen zu werden. Daher ist es wichtig f\u00fcr die Organisationen, Transparenz beim Einsatz der Technologie zu schaffen und trotz aller Digitalisierung menschliche Ansprechpartner*innen einzubinden.<\/p>\n<p><em>Wie sieht die Zukunft der Vorstellungsgespr\u00e4che aus \u2013 werden wir in 10 Jahren alle von einem Roboter interviewt?<\/em><\/p>\n<p>Der Einsatz von digitaler Technologie schreitet in allen Lebensbereichen fort. Verbesserungen in der Analysef\u00e4higkeit von Mimik, Gestik und Sprache des Menschen werden hier keine Ausnahme darstellen. Gleichzeitig m\u00fcssen wir uns vor einer Glorifizierung \u201ek\u00fcnstlicher Intelligenz\u201c sch\u00fctzen. Die Verfahren sind bisher keineswegs ausgereift: KI wird auch immer noch von Menschen programmiert, die ihre Annahmen und Vorurteile in die Software codieren, welche diese dann reproduzieren. Ich hoffe also, dass KI in Auswahlgespr\u00e4chen als eine Informationsquelle unter anderen gesehen und genutzt werden wird, und nicht als die einzig wahre.<\/p>\n<div id=\"attachment_157833\" style=\"width: 210px\" class=\"wp-caption alignright\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-157833\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-157833 size-medium\" src=\"https:\/\/www.lll.tum.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Fladerer-Martin_frei-200x300.png\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"300\" srcset=\"http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Fladerer-Martin_frei-200x300.png 200w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Fladerer-Martin_frei-683x1024.png 683w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Fladerer-Martin_frei-768x1152.png 768w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Fladerer-Martin_frei-1024x1536.png 1024w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Fladerer-Martin_frei-1365x2048.png 1365w, http:\/\/ex.lll.tum.de.devweb.mwn.de\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Fladerer-Martin_frei-480x720.png 480w\" sizes=\"(max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/><p id=\"caption-attachment-157833\" class=\"wp-caption-text\">Dr. Martin Fladerer<\/p><\/div>\n<p><strong>\u00dcber \u201eNew Job, New You\u201c<\/strong><\/p>\n<p>Das Projekt erforscht \u00fcber einen Zeitraum von drei Jahren die Entwicklung von Personen nach einem Wechsel der Arbeitsstelle. Hierf\u00fcr werden die Teilnehmer*innen in einem Intervall von drei bis sechs Monaten mit Hilfe eines Online-Fragebogen oder pers\u00f6nlichen Interviews befragt. Das Projekt wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gef\u00f6rdert und in Kooperation mit dem TUM Institute for LifeLong Learning durchgef\u00fchrt. Geleitet wird es von Prof. Dr. Claudia Peus und Assoc. Prof. Dr. Armin Pircher Verdorfer (Universit\u00e4t Amsterdam) unter Mitarbeit von Dr. Martin Fladerer und Clarissa Zwarg. Weitere Informationen zum Forschungsprojekt erhalten Sie <a href=\"https:\/\/www.professors.wi.tum.de\/rm\/research\/personal-development-at-work\/\">auf der Website<\/a> des Lehrstuhls f\u00fcr Forschungs- und Wissenschaftsmanagements.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neues Jahr, neuer Job? 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